competenze digitali
4 Novembre 2026
Tra il 2022 e il primo semestre 2026, negli annunci per Software Engineer la richiesta di competenze AI sale dal 16% al 43%, mentre le durable skill crescono dal 40,5% al 65%. Comunicazione, leadership e problem solving ridisegnano così il profilo del lavoro tech L'articolo Lavoro tech e AI: ecco le competenze più richieste dalle aziende proviene da Agenda Digitale.
30 Ottobre 2026
Molti progetti di extended learning superano con successo la demo ma si fermano prima della scala. Contenuti da aggiornare, formatori da coinvolgere, dispositivi da gestire e una governance chiara decidono se il pilota diventerà un programma stabile o resterà un esperimento isolato L'articolo Perché i progetti di extended learning si fermano dopo la demo proviene da Agenda Digitale.
29 Ottobre 2026
La modernizzazione applicativa è una priorità per le aziende, ma la complessità dei sistemi esistenti, unita a tempi e costi dei progetti, frenano le iniziative. L’AI è una risposta convincente. Se ne parlerà il 12 novembre a Milano, in occasione dell’evento Tech Excellence L'articolo Come modernizzare le applicazioni con l’AI: approcci, tecniche e strumenti proviene da Agenda Digitale.
29 Ottobre 2026
Il passaggio generazionale nelle imprese incontra la trasformazione dell’intelligenza artificiale. Per il sistema manifatturiero varesino, la sfida è far dialogare esperienza industriale e nuove competenze, offrendo ai giovani responsabilità concrete e spazio per costruire nuove iniziative imprenditoriali L'articolo Imprese, perché il futuro parte dall’incontro tra generazioni e AI proviene da Agenda Digitale.
28 Ottobre 2026
L’intelligenza artificiale cambia mansioni e competenze mentre l’Italia resta indietro su tirocini, apprendistato e formazione degli adulti. Per rendere accessibili i nuovi lavori servono percorsi più vicini alle imprese, sostegno al reddito e tempo retribuito per studiare durante la transizione L'articolo AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare proviene da Agenda Digitale.
26 Ottobre 2026
L’adozione dell’AI nelle imprese cresce, ma trasformarla in risultati richiede dati affidabili, processi ripensati e responsabilità chiare. Le ricerche pubblicate nel 2026 da Gartner, Osservatori del Politecnico di Milano, Deloitte e la testimonianza di Emiliano Papadopoulos, CEO di Allnet.Italia, mostrano dove si concentra il cambiamento L'articolo AI, prima i processi poi gli strumenti: come ridisegnare il lavoro in azienda proviene da Agenda Digitale.
22 Ottobre 2026
L’intelligenza artificiale corre più veloce della capacità delle aziende di governarne l’adozione. Servono conoscenza aziendale affidabile e piattaforme che permettano di portarla alle persone in modo graduale e sicuro, mantenendo sotto controllo dati, modelli, permessi e costi L'articolo Roadmap per l’adozione dell’AI in azienda: dalla shadow AI agli agenti intelligenti proviene da Agenda Digitale.
21 Ottobre 2026
L’intelligenza artificiale accelera conoscenza e capacità operative, ma trasforma più lentamente autonomia, identità e relazioni. I quattro pilastri dell’apprendimento mostrano così uno squilibrio decisivo: la delega cresce più in fretta delle competenze umane necessarie per governarla, verificarla e darle un significato condiviso L'articolo Sapere non basta più: le competenze umane nell’era dell’AI proviene da Agenda Digitale.
21 Ottobre 2026
Le imprese investono in tecnologie avanzate, ma la sicurezza dipende anche da comportamenti, competenze e governance. Con l’intelligenza artificiale aumentano capacità e rischi: cultura della cybersecurity, controlli proporzionati e metriche di efficacia diventano decisivi per prevenire incidenti e limitarne i costi L'articolo Oltre la tecnologia: la cultura che rende più sicure le imprese proviene da Agenda Digitale.