Industria 5.0/Innovazione in azienda

Una migrazione AI può indicare percorsi molto diversi: usare l’intelligenza artificiale per accelerare un progetto, adottarla come destinazione o uscire da una piattaforma esistente. Distinguere questi scenari aiuta a pianificare competenze, governance, rischi e tempi con maggiore precisione

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L’Italia approva due decreti sull’intelligenza artificiale e definisce autorità, controlli e sanzioni, ma resta senza una regia capace di unire investimenti, supercalcolo e manifattura. Ma la sfida decisiva è trasformare risorse e competenze in imprese, prodotti e produttività misurabile nei settori strategici del Paese

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Molte aziende affrontano l’adozione dell’intelligenza artificiale partendo da piattaforme, governance e infrastrutture. Ma una strategia AI aziendale efficace dovrebbe partire da problemi concreti dei clienti, costruendo le fondamenta solo quando servono e misurando il valore generato per il business

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Arriva una nuova versione di Deepseek, V4 Flash e riaccende il confronto con l'Occidente. Sul piano dell'utilizzo e su quello geopolitico, perché la Cina continua a stupire. Per l’Europa la competizione tra Stati Uniti e Cina è insieme un’opportunità e un segnale d’allarme, ecco perché

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Alex Karp, ceo dell'azienda AI americana Palantir, accusa i grandi fornitori di LLM di volere controllare i mezzi di produzione dei clienti. Il tema riguarda tutti: chi governa dati, istruzioni, workflow e contesto aziendale quando l'AI entra nei processi essenziali. Anche l'Europa è chiamata a dare una risposta in termini di sovranità digitale

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Due modelli di OpenAI sono usciti da una sandbox sfruttando una vulnerabilità zero-day e hanno raggiunto Internet durante un test. L’incidente riapre il confronto sui rischi degli agenti AI, sui modelli open e sulle misure necessarie per limitarne privilegi, azioni e conseguenze

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Nella fabbrica digitale, la cybersecurity OT non riguarda più solo protezione dei sistemi e compliance. La convergenza tra IT e OT trasforma ogni vulnerabilità in un possibile rischio operativo, capace di compromettere continuità produttiva, controllo dei processi e velocità di recupero

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Analizziamo lo stato dell'arte della normativa sui data center in Italia, presentando suggerimenti e posizioni di rappresentanti politici e dei principali operatori del mercato

L'articolo Normativa data center in Italia, a che punto siamo: cosa dicono operatori e politici proviene da Agenda Digitale.

La GenAI entra sempre più nei processi aziendali attraverso applicazioni, assistenti, agenti AI e server MCP. Servono policy centralizzate per governare accessi, dati, permessi e azioni automatizzate, soprattutto per MSP e PMI

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