Industria 5.0/Innovazione in azienda
20 Luglio 2026
Le imprese hanno compreso il potenziale dell’intelligenza artificiale, ma faticano a trasformare sperimentazioni e proof of concept in processi operativi. Il vero ostacolo non è solo tecnologico: riguarda delivery, governance, operating model e capacità di integrare l’AI nei sistemi aziendali L'articolo AI agentica in azienda, il nodo è portarla davvero in produzione proviene da Agenda Digitale.
17 Luglio 2026
Il management italiano usa già l’intelligenza artificiale, ma solo una minoranza di organizzazioni ha costruito regole, ruoli e processi per governarla. L’AI Management Index 2026 fotografa un Paese in movimento, con competenze ancora fragili e una sfida decisiva sulla responsabilità L'articolo AI nelle aziende italiane: adozione alta, governo fragile proviene da Agenda Digitale.
16 Luglio 2026
ERP, PLM, MES, piattaforme dati e AI aumentano le capacità della fabbrica digitale, ma possono anche moltiplicare dipendenze, eccezioni e costi di cambiamento. Il punto critico non è connettere i sistemi, ma mantenerli coerenti, modificabili e sostenibili nel tempo L'articolo Smart factory, come gestire l’integrazione dei sistemi: la guida proviene da Agenda Digitale.
16 Luglio 2026
L’AI entra nelle decisioni aziendali e porta rischi di leakage, bias e allucinazioni che devono essere misurati caso per caso. Lo scoring diventa così uno strumento di governance perché collega controlli, responsabilità del board e obblighi normativi in modo verificabile L'articolo Scoring di vulnerabilità AI, il rischio entra nel board proviene da Agenda Digitale.
16 Luglio 2026
Nonostante la potenza dei modelli AI, la maggior parte delle aziende resta bloccata nella fase pilota. McKinsey e MIT confermano che il problema non riguarda la qualità dei modelli, ma l'assenza di un'architettura capace di integrarli nei processi aziendali esistenti L'articolo Tutti hanno l’AI, pochi la scalano: il vero limite è l’architettura proviene da Agenda Digitale.
16 Luglio 2026
Dopo shadow IT e shadow AI, le imprese affrontano lo shadow operation: agenti AI autonomi integrati nei processi aziendali, spesso senza controllo formale. Il rischio riguarda identità, credenziali, API, responsabilità organizzativa e governance digitale L'articolo Shadow operation, il nuovo rischio degli agenti AI in azienda proviene da Agenda Digitale.
16 Luglio 2026
L’Italia resta al 31° posto nel TEHA Global Innosystem Index, ma mostra risultati di rilievo nella produzione scientifica, nei brevetti e nei supercomputer. Il rapporto individua leve di intervento su istruzione, ricerca, attrazione dei talenti, ecosistemi digitali e governance dell’innovazione L'articolo L’Italia innova, ma non scala: il nodo industriale dietro i dati TEHA proviene da Agenda Digitale.
15 Luglio 2026
La crescita dei progetti AI impone alle aziende una disciplina più rigorosa su dati, modelli e workflow. Pipeline scalabili, versioning dei dataset e test di non regressione aiutano a controllare qualità, costi e continuità operativa L'articolo AI in azienda: la strategia per trasformare dati frammentati in valore proviene da Agenda Digitale.
15 Luglio 2026
Il Predictive Process Monitoring consente di stimare esiti, tempi residui e prossime attività dei processi ancora in corso. Integrato con sistemi multi-agente, il segnale predittivo può attivare azioni automatiche, escalation e interventi mirati prima che ritardi, errori o inefficienze producano danni L'articolo Quando l’AI aiuta le aziende ad anticipare ritardi ed errori proviene da Agenda Digitale.