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Gli AI companion non sono solo strumenti di compagnia digitale. Attraverso memoria, disponibilità e personalizzazione, possono influenzare aspettative affettive, intimità e desiderio. Tra sostegno emotivo, dipendenza e manipolazione, emerge una domanda decisiva: che cosa impariamo a desiderare nelle relazioni artificiali?

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Meta punta sui Business Agent basati sull’Intelligenza Artificiale per trasformare WhatsApp in un canale centrale della relazione tra aziende e clienti. Conversazioni, dati, CRM, marketing, vendite e customer care convergono in un nuovo modello di business messaging intelligente

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La digitalizzazione della supply chain sanitaria mostra ritardi e forti differenze tra strutture. La tracciabilità digitale dei farmaci può però diventare una leva per sicurezza, ricerca clinica, intelligenza artificiale e decisioni basate sui dati, anche attraverso l’uso dei dati sintetici

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Molte funzionalità AI colpiscono durante le demo, ma vengono usate poco nei processi reali. L’adozione dipende da integrazione nei flussi di lavoro, fiducia, output verificabili, governance dei dati e capacità di ridurre attività manuali senza trasferire complessità sugli utenti

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Ogni app, piattaforma o servizio digitale può generare dati usati per addestrare modelli di intelligenza artificiale. Il GDPR tutela il diritto alla cancellazione, ma eliminare l’influenza di dati già appresi richiede tecniche di machine unlearning, benchmark affidabili e nuove forme di governance

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Il Cyber Resilience Act distingue contributori, gestori open source e fabbricanti. La SBOM resta responsabilità del produttore che immette il prodotto sul mercato, mentre vulnerability handling e notifiche ENISA richiedono processi già operativi dall’11 settembre 2026

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I rischi degli Agenti AI aumentano insieme al livello di autonomia affidato ai sistemi. Dalle prime sperimentazioni nella PA e nelle imprese emerge la necessità di progettare controlli, responsabilità e supervisione umana prima di estendere l’impiego delle architetture agentiche

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Il GDPR ha portato la privacy nei consigli di amministrazione, ma la compliance cartacea non basta più. Cyberattacchi, intelligenza artificiale, profilazione e uso geopolitico dei dati impongono una tutela fondata su architetture sicure, limiti alla raccolta e ingegneria

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La disciplina italiana sull’intelligenza artificiale riafferma il primato umano ma lascia aperto il problema decisivo: chi controlla davvero i processi algoritmici. Tra governance frammentata, biometria, lavoro e responsabilità penale emerge il rischio che la persona conservi la firma mentre perda il dominio sostanziale della decisione

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