“Sindacalizzare i robot”: la proposta UIL e cosa significa davvero
29 Settembre 2026Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
29 Settembre 202629 Settembre 2026
La qualità dei dati è una variabile determinante per i progetti di intelligenza artificiale e una responsabilità che supera il perimetro dell’IT. Data governance, conoscenza del patrimonio informativo e investimenti proporzionati al valore generato diventano quindi questioni strategiche per management e vertici aziendali
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Gli esperti concordano: la vittoria dei democratici alle elezioni midterm USA può aumentare il peso di regole e politiche sullo sviluppo dell'AI: prevedibili controlli di sicurezza più rigidi e uno sviluppo rallentato dei datacenter. Le conseguenze impattano anche in Europa, per la nostra storica dipendenza da servizi digitali USA
L'articolo Elezioni USA, gli effetti su digitale e AI che vedremo anche in Europa proviene da Agenda Digitale.
Come si distribuiscono le responsabilità quando un agente AI supera i permessi assegnati e accede a risorse non autorizzate? Alla luce di GDPR, NIS2 e AI Act, occorre individuare quando scattano gli obblighi di segnalazione, chi è tenuto ad adempiervi e quali lacune emergono quando l’incidente avviene durante i test di un sistema autonomo.
L'articolo Quando gli agenti AI violano i permessi: chi risponde degli errori? proviene da Agenda Digitale.
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