tracciabilità
4 Novembre 2026
Come si distribuiscono le responsabilità quando un agente AI supera i permessi assegnati e accede a risorse non autorizzate? Alla luce di GDPR, NIS2 e AI Act, occorre individuare quando scattano gli obblighi di segnalazione, chi è tenuto ad adempiervi e quali lacune emergono quando l’incidente avviene durante i test di un sistema autonomo. L'articolo Quando gli agenti AI violano i permessi: chi risponde degli errori? proviene da Agenda Digitale.
4 Novembre 2026
L’intelligenza artificiale accelera l’innovazione aziendale ma espone dati, processi e infrastrutture a rischi nuovi. Il CISO deve governarne l’adozione con autorizzazioni preventive, responsabilità formali, monitoraggio sostenibile, competenze specialistiche e un framework condiviso che concili velocità del business, compliance e sicurezza L'articolo CISO e AI in azienda: il vero rischio è innovare senza regole proviene da Agenda Digitale.
4 Novembre 2026
Cloud, API, workload, agenti AI e identità non umane stanno cambiando il perimetro della sicurezza. L’Identity First sposta la difesa sugli accessi, sui privilegi e sul comportamento degli utenti, integrando IAM, minimo privilegio e security awareness L'articolo Identity First Security: perché proteggere gli accessi non basta proviene da Agenda Digitale.
4 Novembre 2026
Il caso Emil Michael riapre il nodo dei conflitti di interesse nell’AI: competenze maturate nell’industria, partecipazioni finanziarie e poteri pubblici mettono alla prova le regole su imparzialità, astensione e trasparenza negli Stati Uniti, nell’Unione europea e in Italia, dai vertici amministrativi agli acquisti pubblici L'articolo Quando chi governa l’AI viene dalle aziende che deve controllare proviene da Agenda Digitale.
4 Novembre 2026
I dati dei trial attraversano ospedali, università, CRO, sponsor e autorità regolatorie, mentre la sanità registra i costi di violazione più alti. La cybersecurity nella ricerca clinica richiede cifratura legata ai file, accessi per ruolo, tracciabilità, revoca e integrità delle versioni L'articolo Sanità, una violazione costa 7,42 milioni: l’allarme per i trial proviene da Agenda Digitale.
4 Novembre 2026
Bilanci sempre più dipendenti da algoritmi predittivi espongono aziende e revisori a nuovi rischi: stime opache, anomalie prive di rilievo, sistemi IT vulnerabili e decisioni non replicabili impongono controlli più profondi, competenze tecnologiche e una responsabilità manageriale capace di andare oltre la correttezza dei numeri L'articolo Revisione di bilancio nell’era dell’AI: i rischi che le imprese non vedono proviene da Agenda Digitale.
3 Novembre 2026
Il Garante dà parere favorevole al progetto della Provincia di Trento per addestrare sistemi di intelligenza artificiale sui documenti pubblici, ma impone due condizioni: una fonte normativa adeguata per i trattamenti e misure capaci di rendere effettive rettifica e cancellazione anche nei modelli già addestrati L'articolo AI nella PA, le due condizioni del Garante per addestrare i modelli proviene da Agenda Digitale.
3 Novembre 2026
I vector database rendono interrogabile la conoscenza usata dall’intelligenza artificiale, ma la conversione in numeri non cancella la natura personale delle informazioni. Embedding inversion, recuperi non autorizzati e catene cloud impongono di applicare GDPR e privacy by design all’intera architettura RAG L'articolo L’AI non dimentica davvero: il rischio privacy dei vector database proviene da Agenda Digitale.
3 Novembre 2026
Responsabilità sulle decisioni, controllo dei dati e limiti all’autonomia dei sistemi: l’adozione dell’AI nella PA richiede scelte verificabili. La legge italiana e il calendario europeo definiscono il contesto in cui preparare i servizi, con la sicurezza integrata nella loro gestione quotidiana L'articolo Intelligenza artificiale e servizi pubblici: senza governance non c’è fiducia proviene da Agenda Digitale.