tracciabilità
9 Settembre 2026
Gli agenti AI possono ormai operare oltre i confini aziendali e prendere decisioni usando dati e servizi esterni. Per le imprese diventa quindi essenziale mantenere controllo e tracciabilità sulle scelte automatizzate. I data space offrono alcuni degli strumenti necessari per costruire questa nuova forma di governance L'articolo Decisioni dell’AI: la sovranità che le imprese devono costruire proviene da Agenda Digitale.
8 Settembre 2026
La Customer Experience cresce come leva competitiva, ma gli investimenti tecnologici non sempre migliorano i risultati. In Italia pesano ritardi culturali, organizzativi e digitali, mentre AI, dati unificati, normativa europea e relazione umana diventano fattori decisivi per trattenere i clienti L'articolo Customer Experience in Italia: perché gli investimenti non bastano proviene da Agenda Digitale.
8 Settembre 2026
L’EHDS attribuisce agli health data holder un ruolo centrale nella disponibilità dei dati sanitari per il riuso. Aziende sanitarie, IRCCS, università ed enti di ricerca dovranno censire dataset, descriverli, prepararli e affrontare obblighi rafforzati per quelli finanziati con risorse pubbliche L'articolo Dati sanitari europei, il difficile censimento che attende la sanità italiana proviene da Agenda Digitale.
7 Settembre 2026
Dati, bias, allineamento e responsabilità definiscono il potere esercitato dai modelli. Il diritto può non ricostruire ogni parametro della macchina, ma deve pretendere finalità conoscibili, sorveglianza effettiva e rimedi per chi subisce una decisione L'articolo Non possiamo aprire la black box dell’AI. Possiamo almeno governarla? proviene da Agenda Digitale.
7 Settembre 2026
L’AI agentica promette autonomia operativa e nuovi livelli di automazione nei processi bancari e assicurativi, ma l’adozione resta limitata. Tra vincoli tecnologici, competenze, supervisione umana, bias e responsabilità, il vero terreno competitivo diventa la governance L'articolo AI agentica in banca: il difficile salto dalla prova alla realtà proviene da Agenda Digitale.
7 Settembre 2026
ISO/IEC 42001:2023 offre un modello certificabile per governare i sistemi di intelligenza artificiale, integrando risk assessment, data governance, audit e miglioramento continuo con gli obblighi già previsti da GDPR e AI Act L'articolo ISO 42001: la roadmap per una governance certificabile dell’AI proviene da Agenda Digitale.
7 Settembre 2026
Gli agenti IA leggono dati, scelgono azioni e operano sui sistemi aziendali: il GDPR impone di controllare architettura, permessi, memoria e decisioni automatizzate, mentre il rinvio degli obblighi AI Act ad alto rischio non sospende le responsabilità già vigenti nelle organizzazioni L'articolo Agenti AI in azienda, come gestire accessi, memoria e decisioni automatiche proviene da Agenda Digitale.
4 Settembre 2026
Dal 2 agosto 2026 entrano in vigore gli obblighi di trasparenza dell’articolo 50 dell’AI Act. Per aziende e responsabili marketing diventa essenziale distinguere tra marcatura tecnica dei fornitori, etichettatura visibile dei deployer, deepfake, testi di interesse pubblico e revisione editoriale L'articolo Contenuti generati dall’AI, quando vanno dichiarati secondo l’AI Act proviene da Agenda Digitale.
4 Settembre 2026
L'articolo 14 della legge 132/2025 conferma la responsabilità del funzionario nei provvedimenti assistiti da AI, ma la tenuta in giudizio dipende dalla prova di una supervisione reale, dalla motivazione dell'atto, dalle tracce conservate nel fascicolo e dalla documentazione delle eventuali divergenze L'articolo Provvedimenti assistiti da AI, chi risponde davanti al giudice proviene da Agenda Digitale.