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Anthropic chiede una pausa coordinata nello sviluppo dei modelli frontier per il rischio di auto-miglioramento ricorsivo. Ma tra ricercatori non c’è consenso: AGI vicina per alcuni, ipotesi sopravvalutata per altri. Resta aperta la necessità di trovare una migliore governance pubblica e internazionale dell'intelligenza artificiale

L'articolo Mettere in pausa l’AI: che c’è dietro l’appello Anthropic proviene da Agenda Digitale.

Il paradigma dominante dello sviluppo AI investe tutto sui modelli e quasi nulla sui dati. È un errore metodologico e oggi anche industriale e regolatorio. Produce sistemi fragili, difficili da spiegare e sempre più lontani dai requisiti imposti dai nuovi quadri europei. Il punto è semplice: stiamo ottimizzando la parte sbagliata del sistema

L'articolo AI, l’errore di puntare tutto sui modelli e poco sulla qualità dei dati proviene da Agenda Digitale.

Il gioco illegale online non si limita più ai siti da oscurare: passa da social, link, messaggistica privata, fake app e piattaforme gemelle. Dati recenti, profili giuridici e ruolo delle piattaforme mostrano un fenomeno capace di rigenerarsi e confondere il consumatore

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Il Process Mining permette di osservare i processi aziendali reali, individuare le varianti più frequenti e progettare automazioni più robuste. Con gli agenti AI, l’approccio cambia: non si automatizza tutto, ma si costruiscono reti capaci di gestire flussi standard, eccezioni e intervento umano

L'articolo Non tutto va automatizzato: la strategia giusta per agenti AI e processi aziendali proviene da Agenda Digitale.

Computer quantistico, fusione nucleare, piccoli reattori modulari e intelligenza artificiale promettono di trasformare industria, energia e ricerca. Ma la loro maturità reale è diseguale. Una griglia in sei domande aiuta a distinguere promesse scientifiche, tecnologie ponte e soluzioni già candidabili alla produzione

L'articolo Tecnologie del futuro, industria del presente: la difficile arte di scegliere cosa è pronto proviene da Agenda Digitale.

L’adozione IA in azienda può seguire tre livelli: uso consultivo, uso esecutivo e automazione. Ogni fase richiede investimenti, competenze e governance diverse, ma il valore reale nasce solo quando il tempo risparmiato viene reinvestito in attività a maggior impatto

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I dati sanitari prodotti ogni giorno restano in gran parte inutilizzati. Vincoli normativi, frammentazione e limiti dell'anonimizzazione frenano la ricerca. L'AI propone una soluzione: produrre dati sintetici condivisibili, scientificamente validi e rispettosi della privacy, ridisegnando l'infrastruttura della sanità digitale

L'articolo Ricerca biomedica: i dati sintetici superano i limiti del GDPR proviene da Agenda Digitale.

L’audit dei sistemi di AI sanitaria non può limitarsi alla documentazione del fornitore. Per fondare una DPIA su evidenze effettive servono verifiche su modello, dati di addestramento, bias, re-identificazione, controllo umano e monitoraggio nel tempo

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Il contrasto allo smaltimento illegale dei rifiuti passa anche da videosorveglianza, fototrappole e contestazioni differite. Normativa ambientale, classificazione dei rifiuti, profili privacy, prove digitali, accesso agli atti e criticità nei procedimenti amministrativi e penali

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