Data breach invisibili nelle aziende: come riconoscerli e gestirli
5 Giugno 2026Obblighi di trasparenza AI Act: cosa devono fare le aziende dal 2 agosto 2026
5 Giugno 20265 Giugno 2026
Il paradigma dominante dello sviluppo AI investe tutto sui modelli e quasi nulla sui dati. È un errore metodologico e oggi anche industriale e regolatorio. Produce sistemi fragili, difficili da spiegare e sempre più lontani dai requisiti imposti dai nuovi quadri europei. Il punto è semplice: stiamo ottimizzando la parte sbagliata del sistema
L'articolo AI, l’errore di puntare tutto sui modelli e poco sulla qualità dei dati proviene da Agenda Digitale.
Il Consiglio di Stato annulla un concorso pubblico dell'Agenzia Italia digitale gestito con una piattaforma esterna non verificabile. Utile esempio: si chiarisce che anonimato, tracciabilità, codice sorgente e documentazione tecnica devono restare nella piena disponibilità dell’Amministrazione
L'articolo La piattaforma non è stata verificata? Il concorso è nullo proviene da Agenda Digitale.
L'intelligenza artificiale solleva nuove questioni sulla proprietà intellettuale, tra contenuti generati da modelli AI, materiali coperti da copyright, dati aziendali riservati e segreto industriale. Dai casi Samsung e Amazon all’AI Act europeo, cresce l’esigenza di regole e tutele più chiare
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