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Bruxelles affida per la prima volta servizi cloud europei alle proprie istituzioni e trasforma la sovranità digitale in un criterio misurabile. La scelta resta pragmatica perché apre anche a joint venture con tecnologia americana purché incapsulata dentro regole e controlli europei. Ecco il senso dell'operazione

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Nel 2025 la crescita dell’AI ha accelerato la corsa a datacenter, energia e investimenti su scala globale. Lo Stanford AI Index Report mostra che l’efficienza dei modelli migliora, ma non basta a compensare una domanda sempre più alta e i suoi costi ambientali

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Nel settore finanziario il journey to cloud non riguarda solo la tecnologia ma ridefinisce governance, resilienza e sourcing. Con DORA cresce la pressione su controlli, continuità operativa e gestione delle terze parti, mentre multi-cloud, FinOps e AI spingono verso modelli più maturi e dimostrabili

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Negli Stati Uniti la deregolamentazione federale dell’intelligenza artificiale convive con un’esplosione di leggi statali. Ne nasce un laboratorio regolatorio che mette in luce un nodo cruciale anche per l’Europa: senza dati solidi su costi e benefici, governare l’AI diventa più difficile

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Doom non è più soltanto un classico videogioco, ma un banco di prova per neuroni coltivati su chip di silicio. Da questo esperimento emergono prospettive decisive per farmaci neurologici, robotica e hardware neuromorfico, con l’obiettivo di rendere l’IA più efficiente e più vicina ai processi del cervello umano

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La ISO/IEC 27031 fornisce linee guida per rendere i sistemi ICT pronti a sostenere la continuità operativa. La norma aiuta le organizzazioni a pianificare risposta, ripristino e resilienza digitale, anche alla luce di NIS2 e DORA

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La competizione globale sull'intelligenza artificiale non è una gara tecnologica, ma una partita di potere tra Stati Uniti, Cina ed Europa. Energia, chip e capacità computazionale determinano chi guiderà la prossima fase dello sviluppo economico, militare e industriale del pianeta

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La NIS2 impone una nuova idea di cybersicurezza, che non riguarda solo la tecnica ma l’intera organizzazione pubblica. In questo quadro lo CSIRT-Umbria prova a costruire un modello regionale fondato su governance, competenze e cooperazione tra enti, università e istituzioni

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Prioritario nel 2026 è capire dove l'AI funziona bene, dove resta fragile e cosa serve perché generi valore senza aumentare il rischio. È proprio questo il senso che ognuno di noi - ma soprattutto i decisori - può trarre dal quadro che emerge dall’AI Index 2026 di HAI Stanford

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