Intelligenza Artificiale

La corsa all’intelligenza artificiale produce ricavi reali, investimenti enormi e rischi finanziari crescenti. Tra valutazioni tech, debito per data center, produttività ancora incerta e impatto sull’Europa, la bolla dell’AI Economy appare meno come un sì o un no e più come uno scontro tra tempi diversi

L'articolo Perché la bolla dell’AI Economy esiste e non esiste allo stesso tempo proviene da Agenda Digitale.

Il model collapse espone un rischio sistemico per il corpus digitale: l’addestramento ricorsivo su dati sintetici riduce diversità, conoscenze rare e prospettive minoritarie, mentre il quadro europeo resta centrato su trasparenza, copyright e destinatari, senza un vero presidio pubblico della qualità informativa

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Le aziende investono sempre di più nell’intelligenza artificiale, ma l’integrazione resta frenata da leadership obsolete, micromanagement e resistenza culturale. La trasformazione passa soprattutto da manager più capaci di delegare, sperimentare e valorizzare il ruolo strategico dell’HR

L'articolo Adozione dell’AI in azienda, il vero ostacolo è il micromanagement proviene da Agenda Digitale.

L’intelligenza artificiale generativa cambia il rapporto tra insegnamento, apprendimento e produzione della conoscenza. Università, docenti e studenti sono chiamati a ripensare strumenti, competenze e responsabilità, valorizzando formazione, metodologie attive, pensiero critico e nuove figure professionali come gli educational technologist

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L’Iran ha costruito negli anni una rete tecnologica interna orientata a sorveglianza, controspionaggio e resilienza digitale. Dalla National Information Network alle piattaforme Nazer e Kashef, fino all’intelligenza artificiale e alla guerra SIGINT, Teheran rafforza il proprio scudo digitale

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Il pronome “lai” nasce come proposta linguistica per riferirsi all’intelligenza artificiale conversazionale senza attribuirle genere umano né ridurla a oggetto. Una riflessione sul rapporto uomo-macchina, sui cambiamenti del linguaggio e sul ruolo culturale delle nuove forme di interlocuzione digitale

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Le linee guida AgID definiscono architettura, procurement e ciclo di vita dei sistemi AI nella PA. Ma la governance non aspetta i documenti: censimento, contratti aggiornati, responsabilità definite. RTD, CIO e CISO devono agire ora, indipendentemente dallo stato di avanzamento normativo delle linee guida stesse

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Medici, infermieri, strutture sanitarie e cittadini usano sempre più spesso strumenti di AI, ma il sistema fatica a presidiare piattaforme, formazione e regole. I dati dell’Osservatorio Sanità Digitale mostrano un’accelerazione già concreta e una governance ancora insufficiente

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L'intelligenza artificiale in sanità avanza, ma il vero collo di bottiglia è la qualità dei dati. Il quadro regolatorio europeo - EHDS, AI Act, linee guida EDPB - ridisegna le regole del gioco verso un'innovazione affidabile, misurabile e orientata all'interesse pubblico

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