Intelligenza Artificiale

Computer quantistico, fusione nucleare, piccoli reattori modulari e intelligenza artificiale promettono di trasformare industria, energia e ricerca. Ma la loro maturità reale è diseguale. Una griglia in sei domande aiuta a distinguere promesse scientifiche, tecnologie ponte e soluzioni già candidabili alla produzione

L'articolo Tecnologie del futuro, industria del presente: la difficile arte di scegliere cosa è pronto proviene da Agenda Digitale.

Computer Vision e Sensing stanno trasformando immagini, video e segnali radio in dati intelligenti per sistemi distribuiti. Dalle architetture edge-cloud ai casi d’uso industriali, fino a privacy, regolamentazione europea e reti 6G, emerge un nuovo paradigma di percezione digitale

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Google DeepMind assume un filosofo per lavorare su coscienza artificiale, relazioni uomo-AI e preparazione all’AGI. La scelta mostra perché le Big Tech abbiano bisogno di categorie filosofiche per governare sistemi sempre più persuasivi, evitando di confondere simulazione linguistica e soggettività reale

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Nei datacenter AI, la Power Quality è una condizione essenziale di continuità: tra spike delle GPU, blackout, thermal throttling e gestione del calore, la stabilità del sistema si gioca spesso nell’arco di pochi millisecondi. Ecco lo stato dell'arte

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Quindici istituti in Calabria, Lazio, Lombardia e Toscana hanno sperimentato per due anni l’uso dei chatbot nella didattica ordinaria. In attesa dei dati ufficiali del MIM, dalle scuole pilota emergono primi riscontri positivi su competenze e apprendimenti

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L’adozione IA in azienda può seguire tre livelli: uso consultivo, uso esecutivo e automazione. Ogni fase richiede investimenti, competenze e governance diverse, ma il valore reale nasce solo quando il tempo risparmiato viene reinvestito in attività a maggior impatto

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I dati sanitari prodotti ogni giorno restano in gran parte inutilizzati. Vincoli normativi, frammentazione e limiti dell'anonimizzazione frenano la ricerca. L'AI propone una soluzione: produrre dati sintetici condivisibili, scientificamente validi e rispettosi della privacy, ridisegnando l'infrastruttura della sanità digitale

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Crisi energetica, limiti della rete e della copertura finanziaria, insieme a una bassa adozione dell'AI in azienda, ostacolano la candidatura italiana per la Gigafactory AI europea. Ecco le problematiche che l'Italia incontra per aspirare a una maxi fabbrica di dati

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Un paper citato da Fabio Panetta nelle considerazioni finali della Banca d’Italia stima l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla produttività italiana. I benefici possono essere rilevanti, ma dipendono da adozione diffusa, competenze, dati condivisi, infrastrutture e politiche pubbliche selettive

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