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NIS2 e DORA rafforzano gli obblighi sulla sicurezza della supply chain, imponendo controlli continui sui fornitori, responsabilità dirette per i vertici aziendali, clausole contrattuali specifiche, registri informativi e verifiche documentabili lungo tutta la catena di approvvigionamento

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L’intelligenza artificiale generativa cambia il rapporto tra insegnamento, apprendimento e produzione della conoscenza. Università, docenti e studenti sono chiamati a ripensare strumenti, competenze e responsabilità, valorizzando formazione, metodologie attive, pensiero critico e nuove figure professionali come gli educational technologist

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L’Italia entra negli anni Trenta con energia cara, reti insufficienti, autorizzazioni lente e un mercato finanziario incapace di sostenere l’innovazione. Il divario con Stati Uniti, Cina e concorrenti europei si allarga mentre AI, cloud, venture capital e competenze STEM diventano il terreno decisivo della competitività

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Medici, infermieri, strutture sanitarie e cittadini usano sempre più spesso strumenti di AI, ma il sistema fatica a presidiare piattaforme, formazione e regole. I dati dell’Osservatorio Sanità Digitale mostrano un’accelerazione già concreta e una governance ancora insufficiente

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La convergenza tra sistemi OT e IT espone macchinari, dati industriali e processi produttivi a nuovi rischi informatici. La direttiva NIS2 impone alle imprese di censire dispositivi, valutare vulnerabilità, controllare accessi, monitorare anomalie e preparare procedure di emergenza

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Privacy, cybersecurity e intelligenza artificiale non sono più materie delegate agli specialisti: con il D.Lgs. 47/2026 entrano nella governance d'impresa. Gli amministratori devono mappare rischi digitali, strutturare flussi informativi e garantire controlli adeguati e trasparenti

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Il requisito 6.3 della ISO 14001:2025 introduce un approccio strutturato alla pianificazione e gestione delle modifiche nel Sistema di Gestione Ambientale. L’approfondimento analizza ambito, impatti, collegamenti con gli altri requisiti, documentazione necessaria ed esempi applicativi

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L’adozione AI in azienda non dipende più solo dalla disponibilità della tecnologia. I dati di uno studio globale di IBM mostrano che il vero nodo è trasformare processi, competenze e ruoli, riducendo il divario tra la visione degli executive e l’esperienza concreta dei dipendenti

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L’intelligenza artificiale entra nella scuola non solo come strumento digitale, ma come nuova infrastruttura educativa, normativa e democratica. Tra AI Act, DigComp 3.0, linee guida ministeriali e disposizioni attuative, cambia il ruolo delle istituzioni scolastiche nella formazione dei cittadini

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