L’AI accelera la PA, ma senza obiettivi aumenta gli errori
30 Ottobre 2026Supply chain italiane, la resilienza si ferma ai rattoppi
30 Ottobre 202630 Ottobre 2026
Un’impresa che forma le persone all’AI deve misurare che cosa cambia nel lavoro. Tempi, qualità e nuovi servizi permettono di valutare il ritorno dell’investimento, mentre ore di corso e certificazioni non bastano. Il punto decisivo è trasformare le competenze acquisite in risultati osservabili nei processi aziendali
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L’intelligenza artificiale accelera l’innovazione aziendale ma espone dati, processi e infrastrutture a rischi nuovi. Il CISO deve governarne l’adozione con autorizzazioni preventive, responsabilità formali, monitoraggio sostenibile, competenze specialistiche e un framework condiviso che concili velocità del business, compliance e sicurezza
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Tra il 2022 e il primo semestre 2026, negli annunci per Software Engineer la richiesta di competenze AI sale dal 16% al 43%, mentre le durable skill crescono dal 40,5% al 65%. Comunicazione, leadership e problem solving ridisegnano così il profilo del lavoro tech
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