Emulazione quantistica on-premise, la terza via per la sovranità dei dati
28 Agosto 2026Robot umanoidi, la scommessa cinese: creare oggi il mercato di domani
28 Agosto 202628 Agosto 2026
L’architettura dei modelli linguistici diventa sempre più costosa all’aumentare dei token elaborati. Dall’attenzione selettiva ai modelli a diffusione, la ricerca sperimenta soluzioni capaci di ridurre calcolo, consumi e risorse, aprendo la strada a un’AI più efficiente e accessibile anche localmente
L'articolo Più token, più costi: perché l’AI deve cambiare architettura proviene da Agenda Digitale.
OpenAI annuncia una soluzione al problema di Navier-Stokes ottenuta con un sistema di AI, ma il risultato deve ancora superare la verifica scientifica. Il caso riapre il confronto sull’originalità della scoperta, sui costi dei modelli avanzati e sui rischi legati alla loro crescente autonomia
L'articolo L’AI può fare scoperte, ma rischiamo di non saperle più verificare proviene da Agenda Digitale.
Il dibattito sui rischi dell’intelligenza artificiale non può essere ridotto alla sola asimmetria tra generazione e verifica. Allineamento, valori, comportamento dei modelli e incertezza scientifica restano questioni aperte, che richiedono rigore senza cedere né all’apocalisse né alla rassicurazione assoluta
L'articolo L’AI non è l’apocalisse, ma neppure un problema già risolto proviene da Agenda Digitale.
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