Mercati digitali

Gli 84,4 miliardi del mercato digitale italiano raccontano un settore in salute. Ma dietro la crescita di cloud, AI e cybersecurity si apre una questione più profonda: l’Italia può restare solo un mercato di adozione tecnologica o deve costruire una politica industriale digitale autonoma?

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WhatsApp è sempre più centrale nelle strategie delle aziende italiane. Nato come canale di customer care, oggi si estende a marketing, vendite, CRM, loyalty e automazione, trasformando la messaggistica in una infrastruttura relazionale continua lungo tutto il customer journey

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L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il settore finanziario, dalla gestione del rischio al credit scoring, fino alla prevenzione della crisi d’impresa. Algoritmi e machine learning permettono analisi più rapide, ma richiedono governance, competenze e un uso trasparente

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L'intelligenza artificiale democratizza la creatività ma rischia di omologare linguaggi e format. Il vero vantaggio competitivo si sposta verso la governance della narrazione, la costruzione di fiducia e la capacità di produrre significato culturale attorno al brand

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Ai Cannes Lions 2026 la creatività torna a occupare una posizione centrale nel marketing. AI, creator economy, fiducia tra agenzie e clienti e capacità di generare desiderio delineano una nuova fase per brand, comunicazione e mercato italiano

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Luca La Cola, Ricercatore – Osservatorio HR Innovation, Politecnico di Milano
Martina Mauri, Direttrice – Osservatorio HR Innovation, Politecnico di Milano

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Il Digital Markets Act segna il passaggio da un controllo antitrust prevalentemente ex post a un modello regolativo ex ante per le grandi piattaforme digitali. I casi Google Shopping, Android, AdSense e le nuove indagini UE mostrano continuità, criticità e prospettive della disciplina

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L’intelligenza artificiale sta trasformando la gestione degli investimenti, avvicinando analisi fondamentale e quantitativa. Modelli predittivi, dati alternativi e strumenti NLP ampliano le capacità dei gestori, ma aumentano anche rischi legati a dati sintetici, opacità, overfitting e concentrazione delle strategie

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Le Linee Guida 1/2026 dell’EDPB aprono al consenso ampio nella ricerca scientifica, anche per l’uso secondario dei dati personali e sanitari. La soluzione resta però vincolata a condizioni stringenti, trasparenza continua, governance dedicata e valutazioni documentate da parte dei Titolari

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