Machine Learning
18 Giugno 2026
Dai laboratori ai data center, il computer quantistico sta uscendo dalla sperimentazione pura. Investimenti miliardari, nuove alleanze industriali e timori per la sicurezza informatica mostrano una tecnologia ancora fragile, ma sempre più vicina a incidere su farmaci, finanza, energia e crittografia L'articolo Il computer quantistico è più vicino: ecco perché e cosa cambia proviene da Agenda Digitale.
17 Giugno 2026
Le tensioni geopolitiche e l’aumento dei fertilizzanti mostrano la fragilità delle filiere agricole globali. In questo contesto, l’intelligenza artificiale può aiutare imprese e tecnici a usare meglio dati climatici, osservazioni di campo e informazioni territoriali per prevenire rischi e migliorare le decisioni L'articolo Tornatura, l’AI che aiuta i campi a resistere a crisi e cambiamenti climatici proviene da Agenda Digitale.
17 Giugno 2026
I modelli linguistici generativi sanno riprodurre le forme dell'empatia senza provarla. Questa capacità intercetta bisogni umani profondi - ascolto, conferma, assenza di giudizio - e produce relazioni a basso attrito che rischiano di sostituire, non integrare, quelle reali L'articolo L’AI non capisce il nostro cuore, ma finge benissimo proviene da Agenda Digitale.
16 Giugno 2026
L'integrazione dell'intelligenza artificiale in medicina rischia di ampliare le disuguaglianze di genere se i dataset restano sbilanciati. Il volume Il nuovo dono di Eva analizza bias algoritmici, farmacologia di genere, FemTech e comunicazione sanitaria come strumenti per una medicina equa e personalizzata L'articolo Salute di genere e AI: quando i dati escludono le donne proviene da Agenda Digitale.
16 Giugno 2026
L'intelligenza artificiale sta ridefinendo le strategie ESG delle imprese, dalla misurazione delle carbon footprint alla rendicontazione. Casi come Google, Unilever e il Porto di Rotterdam mostrano risultati concreti su emissioni, consumi e costi. Restano sfide ambientali, etiche e normative da affrontare con responsabilità L'articolo Twin Transition: le imprese che investono in AI e sostenibilità corrono più veloci proviene da Agenda Digitale.
16 Giugno 2026
Gli algoritmi usati per assumere, concedere credito, valutare rischi clinici o supportare decisioni giudiziarie non sono neutrali. Dai casi Amazon, COMPAS e sanità statunitense emerge come dati storici distorti, feedback loop e fiducia automatica possano trasformare l’intelligenza artificiale in infrastruttura della discriminazione L'articolo Algoritmi, pregiudizi e potere: chi paga il prezzo degli errori proviene da Agenda Digitale.
15 Giugno 2026
La nuova UNI 11621-8:2026 introduce una classificazione nazionale delle professioni AI, collegando competenze, percorsi formativi e certificazione. Uno strumento destinato a supportare l'attuazione dell'AI Act e la crescita delle competenze richieste dalla trasformazione digitale L'articolo Profili AI, la mappa italiana delle competenze per governare l’innovazione proviene da Agenda Digitale.
15 Giugno 2026
L’intelligenza artificiale promette di trasformare la manifattura, ma il suo impatto dipende dalla qualità dei dati industriali e dall’osservabilità degli impianti. Efficienza operativa, sostenibilità e vantaggio competitivo passano dalla capacità di integrare l’AI nei processi produttivi reali L'articolo AI industriale: perché la manifattura deve partire dai dati proviene da Agenda Digitale.
15 Giugno 2026
Il Comune di Milano ha censito 44 progetti di intelligenza artificiale, di cui 9 già operativi. Dal Manifesto per l’AI ai servizi digitali, dal verde urbano alla governance, il caso milanese mostra un cantiere pubblico avanzato ma ancora segnato da sfide normative, organizzative e culturali L'articolo Milano e l’intelligenza artificiale: 44 progetti per cambiare la PA proviene da Agenda Digitale.