Machine Learning
17 Luglio 2026
La data analytics nei contratti pubblici offre nuovi strumenti per affrontare in modo più trasparente e verificabile l’incertezza che caratterizza le grandi opere pubbliche, dai ritardi esecutivi agli extracosti, fino alle varianti e alla gestione digitale del ciclo di vita dell’infrastruttura. L'articolo Data analytics nei contratti pubblici: rischio, tempi e varianti proviene da Agenda Digitale.
17 Luglio 2026
La Generative AI entra nella sanità digitale tra aspettative elevate, sperimentazioni ancora immature e casi d’uso più solidi su dati clinici, interfacce, ambient listening e conoscenza medica. Il nodo resta distinguere valore reale, sostenibilità, certificazione e governo dell’hype L'articolo GenAI in sanità: dove crea valore e dove resta promessa proviene da Agenda Digitale.
15 Luglio 2026
Il Mondiale 2026 mette il calcio davanti a una superficie d’attacco senza precedenti. Tra supply chain digitale, dati biometrici degli atleti, sistemi di intelligenza artificiale e standard di resilienza, il torneo mostra come lo sport professionistico possa funzionare come infrastruttura critica di fatto L'articolo Mondiali 2026, la cybersicurezza entra nel campo del calcio globale proviene da Agenda Digitale.
15 Luglio 2026
La crescita dei progetti AI impone alle aziende una disciplina più rigorosa su dati, modelli e workflow. Pipeline scalabili, versioning dei dataset e test di non regressione aiutano a controllare qualità, costi e continuità operativa L'articolo AI in azienda: la strategia per trasformare dati frammentati in valore proviene da Agenda Digitale.
15 Luglio 2026
Il Giappone ha adottato una disciplina sul copyright considerata favorevole al machine learning, consentendo l’uso tecnico delle opere per l’addestramento dell’IA. L’art. 30-4 prevede però limiti, salvaguardie per gli autori e zone d’ombra applicative L'articolo Copyright e AI, il modello giapponese divide autori e governo proviene da Agenda Digitale.
15 Luglio 2026
Il Predictive Process Monitoring consente di stimare esiti, tempi residui e prossime attività dei processi ancora in corso. Integrato con sistemi multi-agente, il segnale predittivo può attivare azioni automatiche, escalation e interventi mirati prima che ritardi, errori o inefficienze producano danni L'articolo Quando l’AI aiuta le aziende ad anticipare ritardi ed errori proviene da Agenda Digitale.
15 Luglio 2026
La cattura di Maduro diventa il punto di partenza per ricostruire il ruolo dei dati nelle guerre contemporanee: non solo supporto all’intelligence, ma infrastruttura decisiva per individuare bersagli, coordinare armi, trasformare il campo di battaglia e ridefinire il rapporto tra eserciti, IA e Big Tech L'articolo Quando i dati diventano un’arma: da Turing a Palantir proviene da Agenda Digitale.
15 Luglio 2026
L’AI accelera la ricerca di mercato e rende più rapida la lettura di insight e trend. Per ottenere risultati affidabili nelle decisioni di marketing servono però dati preparati, processi tracciabili e una supervisione umana capace di distinguere automazione utile da disorientamento informativo L'articolo AI nella ricerca di mercato: dalla velocità al controllo proviene da Agenda Digitale.
15 Luglio 2026
Un'analisi critica sul rapporto tra intelligenza artificiale e istruzione basata sul lavoro di Rebecca Winthrop della Brookings Institution, che delinea i rischi del declino cognitivo e le strategie per una scuola più umana L'articolo Istruzione e IA: come ricostruire la fiducia e l’apprendimento proviene da Agenda Digitale.