Machine Learning

La crescita della spesa farmaceutica riporta al centro il problema dell’aderenza terapeutica. La Causal AI può aiutare a comprendere le cause dei comportamenti dei pazienti, supportando assistenti virtuali sanitari, simulazioni personalizzate e modelli più spiegabili per terapie complesse

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La politica industriale europea si confronta con un doppio vincolo: garantire energia abbondante e accessibile e sostenere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. AccelerateEU, reti elettriche, rinnovabili, data center e investimenti diventano i punti decisivi per la competitività dell’Europa e dell’Italia

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VR-FlexAI integra test neuropsicologici, realtà virtuale immersiva e intelligenza artificiale per osservare la flessibilità cognitiva in contesti più vicini alla vita quotidiana. Il progetto punta a riconoscere segnali precoci di deterioramento cognitivo e a supportare una valutazione neuropsicologica più ecologica, trasparente e preventiva

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L’evoluzione del trasporto pubblico locale passa da dati standardizzati, algoritmi predittivi e piattaforme MaaS. Dallo standard GTFS alle Graph Neural Networks, fino al programma MaaS4Italy, la mobilità urbana italiana si confronta con opportunità tecnologiche, ritardi strutturali e nuove esigenze di governance

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Un robot collaborativo mobile, chiamato Artù, automatizza la produzione di organ-on-chip per la ricerca biomedica. Integrato con algoritmi di intelligenza artificiale, riduce i tempi di sperimentazione, elimina l'errore umano e apre la strada agli avatar terapeutici personalizzati, accelerando la transizione verso modelli animal free

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L’AI negli ospedali non è più un semplice supporto tecnologico: richiede governance, dati interoperabili e controllo continuo. In questo scenario, ingegneria clinica e HTA emergono come il centro di competenze capace di guidare investimenti, affidabilità algoritmica, formazione degli stakeholder e sostenibilità organizzativa

L'articolo Come cambia l’ospedale con l’AI: il ruolo strategico di HTA e ingegneria clinica proviene da Agenda Digitale.

L’intelligenza artificiale sta già trasformando le PMI italiane e impone scelte rapide su processi, competenze e governance. Il vero nodo non è soltanto tecnologico, perché il ritardo organizzativo e formativo rischia di diventare un divario competitivo difficile da colmare

L'articolo Assintel: “AI e PMI, rischio tsunami per chi non è pronto entro il 2027” proviene da Agenda Digitale.

A differenza dei modelli predittivi e generativi classici, gli agenti di IA integrano pianificazione, memoria, uso di strumenti e revisione iterativa. Queste quattro funzioni li rendono adatti alla complessità del lavoro clinico, dove i processi decisionali sono articolati, progressivi e raramente lineari

L'articolo Agenti AI in medicina: il passaggio dal task al processo clinico proviene da Agenda Digitale.

L’intelligenza artificiale aumenta produttività e qualità del lavoro, ma può anche indebolire giudizio, autonomia e pensiero critico. Il suo doppio volto emerge sia nelle ricerche empiriche sia nel confronto tra filosofia della conoscenza, neuroscienze e formazione

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