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Nella NIS2 italiana, ERP, IAM, SOC, cloud e piattaforme comuni possono diventare sistemi critici quando abilitano servizi a impatto elevato. La BIA serve a mappare dipendenze, applicare il criterio dell’impatto maggiore e definire controlli ACN proporzionati dopo la categorizzazione

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L’intelligenza artificiale non riguarda più solo infrastrutture, semiconduttori e data center. La nuova fase passa dall’adozione concreta nelle imprese, dove i digital enablers assumono un ruolo decisivo per integrare tecnologia, dati, processi e competenze nel sistema produttivo italiano

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La Commissione europea presenta il piano d’azione su cybersecurity e intelligenza artificiale, collegando AI Act, Cyber Resilience Act, NIS2 e sovranità tecnologica. Il documento definisce priorità operative, scadenze e strumenti per valutare, testare e rendere accessibili le capacità di AI di frontiera

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La distanza tra una demo efficace e un modello linguistico davvero stabile in produzione passa da pipeline, monitoraggio, governance e controllo dei costi. LLMOps e AIOps diventano pratiche decisive per evitare che qualità, latenza e spesa cloud sfuggano al controllo dopo il lancio

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Nel settore finanziario il rischio cyber si sposta oltre il perimetro tradizionale, coinvolgendo dispositivi di rete, piattaforme SaaS, fornitori terzi e quarte parti. La prevenzione, il monitoraggio continuo e il framework CTEM diventano strumenti centrali per ridurre esposizione, vulnerabilità e impatto operativo

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Lo sviluppo dell’AI generativa corre più veloce della capacità di controllo, mentre Big Tech, competizione geopolitica e modelli agentici mettono in crisi l’idea che bastino regole formali. Servono sovranità digitale, responsabilità umana, governance globale e tecnologie progettate per essere più sicure

L'articolo Sovranità digitale, Big Tech e agenti AI: i limiti concreti delle regole Ue proviene da Agenda Digitale.

Le piattaforme globali hanno costruito valore su dati, contenuti e infrastrutture alimentati anche da cittadini, imprese e istituzioni europee. Il DMA interviene sui comportamenti, ma non basta a governare cloud, AI e stack tecnologico, dove si gioca la sovranità digitale europea

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Nell’aprile 2026 il saldo tedesco con la Cina nei comparti HS 84-90 è sceso a -7,9 miliardi di euro. È il segnale più netto della nuova fase: Pechino non è più soltanto mercato di sbocco della manifattura europea, ma concorrente diretto nel cuore della specializzazione industriale tedesca. Per l’Italia la risposta passa dalla High-Tech Economy

L'articolo China shock 2.0: il sorpasso industriale cinese che scuote Germania e Italia proviene da Agenda Digitale.

L'AIOps combina intelligenza artificiale, automazione e analisi dei dati per gestire le operation IT in modo predittivo. Riduce incidenti critici, tempi di fermo e costi operativi, offrendo al CIO indicatori misurabili per dimostrare il valore concreto dell'intelligenza artificiale in azienda

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