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L’intelligenza artificiale sta trasformando la deterrenza militare, accelerando decisioni, analisi e risposte operative. Tra NATO, Silicon Valley, sistemi autonomi e cyber deterrence, emerge una domanda decisiva: come preservare controllo umano, responsabilità democratica e libertà politica nell’era della sicurezza algoritmica

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L’AI Act e gli altri regolamenti digitali europei stanno modificando la governance delle imprese italiane, attribuendo responsabilità dirette agli organi di gestione e ridefinendo il rapporto tra autonomia privata, controlli pubblici e tutela dei diritti individuali

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Il rapporto tra privacy e intelligenza artificiale impone nuove responsabilità alle organizzazioni. GDPR e AI Act definiscono un quadro integrato in cui governance dei dati, trasparenza, sicurezza, supervisione umana e tecnologie privacy-enhancing diventano condizioni essenziali per innovare in modo affidabile

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Il monitoraggio della qualità dell’aria evolve grazie a reti IoT, sensoristica distribuita, cloud e intelligenza artificiale. Dai dati real-time alla cybersecurity, la gestione ambientale diventa un asset strategico per città, imprese e istituzioni, con un ruolo crescente per ARPA, AGID e ACN

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Intesa Sanpaolo, Poste Italiane, la supply chain della Commissione Europea: i fatti del primo quadrimestre 2026 convergono su un tema. La compliance reale richiede coerenza tra processi, architetture e documentazione. Le autorità europee stanno alzando il livello di verifica con metodi istruttori sempre più approfonditi

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Il cloud enterprise non è più solo leva di risparmio, ma infrastruttura strategica per innovazione, ROI e sovranità digitale. Governance, FinOps, cloud ibrido, qualità del dato, AI e change management diventano elementi centrali per trasformare gli investimenti in valore reale

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L’adozione dell’intelligenza artificiale nelle aziende accelera, ma cresce anche il bisogno di regole, controlli e responsabilità. Governance AI, trasparenza, supervisione umana e monitoraggio dei modelli diventano elementi centrali per ridurre rischi operativi, bias, regressioni e costi nascosti

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Il libro “Pelle digitale” di Fabio Lalli esplora come l’infrastruttura digitale globale renda il mondo fisico leggibile e reattivo, aprendo nuove riflessioni su percezione aumentata, governance dei dati, autonomia cognitiva e rapporto tra umano e tecnologia. Un estratto

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Anthropic chiede una pausa coordinata nello sviluppo dei modelli frontier per il rischio di auto-miglioramento ricorsivo. Ma tra ricercatori non c’è consenso: AGI vicina per alcuni, ipotesi sopravvalutata per altri. Resta aperta la necessità di trovare una migliore governance pubblica e internazionale dell'intelligenza artificiale

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