Weather 4 Energy, previsioni meteo e AI per gestire l’energia rinnovabile
30 Luglio 2026Antiriciclaggio, le best practice contro i rischi tecnologici
30 Luglio 202630 Luglio 2026
Il bias di genere nell’AI emerge nei sistemi generativi attraverso immagini, testi, consigli di carriera, rappresentazioni della leadership e scelte linguistiche. I modelli non sono neutrali: assorbono dati, gerarchie e stereotipi umani, trasformandoli in output che influenzano immaginari e decisioni reali
L'articolo Bias di genere: i pregiudizi dell’AI nelle risposte quotidiane proviene da Agenda Digitale.
La legge di bilancio 2027 nasce senza il PNRR e con margini legati soprattutto a energia e difesa. Fisco, welfare e pensioni restano in discussione, mentre sul digitale il nodo riguarda il passaggio dagli incentivi ai beni materiali verso software, competenze e servizi
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USA e Cina dichiarano di voler mantenere il controllo umano sui sistemi di intelligenza artificiale più sensibili, ma attribuiscono alla formula significati diversi. Alla vigilia del vertice del 24 settembre, il dialogo tecnico bilaterale propone linee rosse, una hotline militare e un nuovo confronto sulla terminologia
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