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Audit AI, come si testano i modelli di frontiera

Il rallentamento dell’AI porta in primo piano una questione tecnica: come stabilire quando un modello è abbastanza sicuro per essere sviluppato o distribuito? Benchmark, red teaming, capability evaluations e audit indipendenti misurano aspetti diversi. Il nodo più difficile è trasformare i risultati dei test in soglie operative verificabili

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