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Le linee guida AgID definiscono architettura, procurement e ciclo di vita dei sistemi AI nella PA. Ma la governance non aspetta i documenti: censimento, contratti aggiornati, responsabilità definite. RTD, CIO e CISO devono agire ora, indipendentemente dallo stato di avanzamento normativo delle linee guida stesse

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Privacy, cybersecurity e intelligenza artificiale non sono più materie delegate agli specialisti: con il D.Lgs. 47/2026 entrano nella governance d'impresa. Gli amministratori devono mappare rischi digitali, strutturare flussi informativi e garantire controlli adeguati e trasparenti

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L’adozione AI in azienda non dipende più solo dalla disponibilità della tecnologia. I dati di uno studio globale di IBM mostrano che il vero nodo è trasformare processi, competenze e ruoli, riducendo il divario tra la visione degli executive e l’esperienza concreta dei dipendenti

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L’attuazione italiana dell’AI Act apre una fase decisiva per imprese, PMI e filiera digitale. La sfida è costruire una governance chiara, proporzionata e capace di proteggere diritti e sicurezza senza frenare l’adozione dell’intelligenza artificiale

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La categoria assegnata a servizi e attività NIS incide sui sistemi che li abilitano e sulle misure di sicurezza future. Senza una BIA o un’analisi equivalente, il rischio è produrre classificazioni deboli, sottostimate o difficili da difendere

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Per gli operatori delle infrastrutture critiche, la scelta dei fornitori tecnologici diventa sempre più una decisione strategica di rischio. Norme europee, casi giudiziari e proposta CSA2 spingono CISO e compliance a valutare affidabilità, continuità e resilienza nel lungo periodo

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Anthropic ha annunciato Claude Sonnet 5 il 30 giugno 2026: prestazioni vicine a Opus 4.8 a prezzi più bassi, tokenizer aggiornato, sicurezza migliorata rispetto al predecessore. La disponibilità immediata su tutti i piani apre un confronto diretto con GPT-5.6 di OpenAI, ancora bloccato in rilascio controllato dal governo statunitense

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Le Urban Space Information Platform portano le smart city oltre sensori e dashboard, trasformando dati urbani eterogenei in capacità operativa. Cloud, edge, AI e governance diventano elementi chiave per traffico, emergenze, ambiente, interoperabilità e servizi pubblici

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Nei progetti digitali della Pubblica Amministrazione il problema non è solo tecnologico. Capitoli di gara rigidi, attenzione eccessiva al prezzo, governance debole e metriche insufficienti rischiano di trasformare l’innovazione in dipendenza dai fornitori, soprattutto quando entrano in gioco sistemi di AI

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