procurement
18 Settembre 2026
I sistemi predittivi entrano nella gestione di reti e servizi, ma la loro efficacia dipende dalla capacità delle amministrazioni di controllare dati, fornitori, audit e decisioni. Il procurement diventa il primo presidio per evitare opacità, dipendenze tecnologiche e vuoti di responsabilità L'articolo Sistemi predittivi nei trasporti: serve una PA capace di governarli proviene da Agenda Digitale.
17 Settembre 2026
L’intelligenza artificiale può aiutare la ricerca a esplorare ipotesi troppo vaste per scienziati e imprese. Ma nella scoperta dei farmaci il nodo non è solo accelerare: è decidere dove indirizzare dati, capitale e sperimentazione L'articolo L’AI oltre la promessa delle cure: il nodo è dove investiamo proviene da Agenda Digitale.
17 Settembre 2026
Gli investitori accettano l’incertezza, ma evitano i rischi che non riescono a misurare. Per attrarre capitale, una startup deve rendere leggibili maturità tecnologica, mercato, industrializzazione, squadra e regole, trasformando la verifica preliminare in un percorso credibile verso la crescita futura L'articolo Startup deep tech, le sei maturità che convincono gli investitori proviene da Agenda Digitale.
17 Settembre 2026
L’intelligenza artificiale può migliorare servizi e processi pubblici, ma richiede costi trasparenti, infrastrutture qualificate, contratti flessibili e controlli reali. Il DPO diventa centrale per proteggere i dati, valutare i rischi e garantire che ogni decisione resti sotto responsabilità umana effettiva L'articolo La PA non può limitarsi a comprare l’AI, deve governarla: regole e ruoli proviene da Agenda Digitale.
16 Settembre 2026
Una cellula operativa nello Yemen settentrionale riconducibile agli Houthi ha usato Claude Code per sviluppare e correggere software di guida destinato a tre programmi missilistici. Il caso GTG-87001 mostra come l’AI agentica possa comprimere competenze, tempi e costi, ampliando i rischi di proliferazione e le sfide per la sicurezza nazionale L'articolo Quando l’AI progetta i missili: il caso dello Yemen proviene da Agenda Digitale.
16 Settembre 2026
Gli obblighi di trasparenza dell’AI Act sono già applicabili, ma il raccordo con il GDPR resta incompleto. Marcatura degli output, ruoli nella filiera e valutazioni d’impatto impongono alle organizzazioni di costruire subito una governance comune e verificabile dei rischi digitali L'articolo Trasparenza dell’AI, le regole ci sono: ora il problema è applicarle insieme proviene da Agenda Digitale.
16 Settembre 2026
Le classifiche dei modelli linguistici premiano differenze minime che dicono poco alle imprese. Una valutazione utile deve misurare prestazioni nei compiti reali, costi, sicurezza e possibilità di installazione interna. Spesso un modello più piccolo offre un equilibrio economico e operativo L'articolo AI in azienda, perché il modello più potente può essere la scelta sbagliata proviene da Agenda Digitale.
16 Settembre 2026
Portare il quantum machine learning fuori dal laboratorio richiede molto più delle QPU. Il Quantum MLOps deve coordinare risorse classiche e quantistiche, code, esperimenti e fornitori, garantendo riproducibilità, portabilità e controllo dell’intero stack su cui si costruirà la sovranità tecnologica L'articolo L’AI quantistica entra in produzione: cosa serve oltre ai processori proviene da Agenda Digitale.
15 Settembre 2026
Con l’agentic AI i software iniziano a operare per conto di persone e imprese, anche in processi regolati. Diventa quindi necessario verificare identità, mandato e azioni degli agenti. Intesa esplora il possibile ruolo dei QTSP nel rendere affidabili queste nuove relazioni digital L'articolo Servizi fiduciari e intelligenza artificiale: come verificare identità e mandato degli agenti AI proviene da Agenda Digitale.