Infrastrutture digitali

L’Unione europea punta sul cloud computing per ridurre la dipendenza dai fornitori extra Ue, rafforzare la sovranità digitale e tutelare dati e diritti. Dal quadro normativo vigente al Cloud and AI Development Act, emergono opportunità, squilibri contrattuali e nuove garanzie per infrastrutture e servizi pubblici

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Il quantum computing per le imprese entra in una fase nuova: gli investimenti crescono non per acquistare potenza di calcolo immediata, ma per costruire competenze, sicurezza e capacità di risposta prima della maturità tecnologica

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Le amministrazioni puntano sui chatbot, ma l’accesso alle informazioni pubbliche sta cambiando più in profondità: siti AI-ready, strutturati per crawler e assistenti, possono ridurre costi e lock-in, rafforzare il controllo sui contenuti e offrire ai cittadini risposte fondate su fonti ufficiali

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Reti in fibra, cloud, semiconduttori e capacità di calcolo diventano i pilastri dell’autonomia europea. Il nuovo quadro normativo punta su infrastrutture integrate e fornitori affidabili, ma deve affrontare dipendenza tecnologica, consumi dei data center, ritardi legislativi e costi stimati

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I prompt di lavoro possono trasferire ai sistemi di AI non solo dati riservati, ma anche criteri, sequenze decisionali e metodi aziendali. Tra piani consumer, conservazione estesa e de-identificazione, la distillazione cognitiva dell’utente apre un rischio che la governance tradizionale non sa ancora intercettare

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Nei primi otto mesi del 2026 il Governo ha moltiplicato strategie e investimenti sul digitale, ma i risultati industriali restano insufficienti. La pagella premia supercalcolo e pubblica amministrazione, mentre boccia robotica, telecomunicazioni, Open Fiber, competenze e sovranità tecnologica ancora fragile

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La crescita dell’intelligenza artificiale non dipende più soltanto dai modelli, ma dalla capacità di costruire infrastrutture scalabili, integrate e sostenibili. AI Factory, dati, storage, networking, raffreddamento e software di orchestrazione diventano elementi decisivi per portare l’AI dalla sperimentazione alla produzione

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I rischi degli Agenti AI aumentano insieme al livello di autonomia affidato ai sistemi. Dalle prime sperimentazioni nella PA e nelle imprese emerge la necessità di progettare controlli, responsabilità e supervisione umana prima di estendere l’impiego delle architetture agentiche

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Il bando UE sulle gigafactory per l’intelligenza artificiale entra nella fase decisiva ma resta aperta la questione della sostenibilità economica. Tra fondi pubblici, capitali privati e candidatura italiana, la vera sfida è trasformare l’ambizione industriale in domanda concreta

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