DPO

Il DPO, nato nel GDPR come presidio indipendente della protezione dei dati, entra oggi nella governance dell’intelligenza artificiale. L’AI Act non prevede un AI Officer obbligatorio, ma la prassi spinge le imprese a valorizzare competenze già esistenti, aprendo il nodo delle responsabilità

L'articolo AI Act, imprese e privacy: il DPO può diventare il garante dell’AI? proviene da Agenda Digitale.

L'EHDS introduce un nuovo quadro per l'uso secondario dei dati sanitari, sul modello del "momento GDPR". Tra i progetti TEHDAS2 e FORTIFY, il nodo centrale riguarda l'equilibrio tra condivisione dei dati e tutela della proprietà intellettuale per ricerca e imprese

L'articolo EHDS, la fine della “gelosia dei dati” in sanità: cosa cambia proviene da Agenda Digitale.

Dal 31 marzo 2026 l'alimentazione del FSE 2.0 si è estesa anche ai poliambulatori privati non accreditati. L'adeguamento riguarda documenti clinici, interoperabilità, responsabilità privacy, diritto di oscuramento e procedure interne di tracciamento, con un ruolo centrale per titolare, IT e DPO

L'articolo FSE 2.0, privacy e nuovi obblighi per le strutture private proviene da Agenda Digitale.

Gli agenti Claude permettono alle aziende di passare da semplici chatbot a sistemi capaci di pianificare azioni, usare strumenti esterni e integrarsi con processi operativi. La guida analizza architettura, configurazione, casi d’uso, sicurezza e valutazione del ROI

L'articolo Agenti Claude: guida pratica per crearli e usarli in azienda proviene da Agenda Digitale.

OpenAI cambia la app di ChatGPT, porta al centro ChatGPT Work e rende disponibili i modelli GPT 5.6 Sol, Terra e Luna. La svolta sposta l’interazione verso agenti capaci di lavorare su file e applicazioni, con effetti su costi, dati aziendali e concorrenza

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L’intelligenza artificiale entra negli uffici pubblici prima attraverso piccoli usi individuali, poi attraverso processi e scelte organizzative. Per i comuni serve un percorso progressivo, fondato su formazione, policy semplici, governance, sperimentazione strutturata e misurazione dei risultati

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Privacy, cybersecurity e intelligenza artificiale non sono più materie delegate agli specialisti: con il D.Lgs. 47/2026 entrano nella governance d'impresa. Gli amministratori devono mappare rischi digitali, strutturare flussi informativi e garantire controlli adeguati e trasparenti

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L’AI literacy nelle aziende non può più essere trattata come un semplice corso da completare per mettersi in regola. Con l’AI Act, l’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale diventa una competenza continua, da aggiornare mentre cambiano strumenti, modelli e processi organizzativi

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L’adozione dell’AI nella PA locale non dipende solo dalla disponibilità di nuovi strumenti. Nei comuni italiani pesano dati non governati, sistemi senza API, formazione episodica, frammentazione organizzativa e assenza di supporto sovracomunale stabile

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