Sanità digitale

Podcast e video racconti diventano strumenti strategici per contrastare la disinformazione sanitaria, rafforzare la fiducia nelle istituzioni e costruire una contronarrazione del SSN fondata su competenze, esperienze, prevenzione e valore pubblico

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La crescita della spesa farmaceutica riporta al centro il problema dell’aderenza terapeutica. La Causal AI può aiutare a comprendere le cause dei comportamenti dei pazienti, supportando assistenti virtuali sanitari, simulazioni personalizzate e modelli più spiegabili per terapie complesse

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L’AI in diagnostica per immagini sta superando la logica delle applicazioni verticali. Il valore non dipende dal numero di algoritmi disponibili, ma dalla capacità di integrarli in un’architettura coerente, sostenibile e governabile lungo l’intero workflow clinico

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Un robot collaborativo mobile, chiamato Artù, automatizza la produzione di organ-on-chip per la ricerca biomedica. Integrato con algoritmi di intelligenza artificiale, riduce i tempi di sperimentazione, elimina l'errore umano e apre la strada agli avatar terapeutici personalizzati, accelerando la transizione verso modelli animal free

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La FDA ha approvato Otarmeni, prima terapia genica per una forma di sordità genetica causata da varianti bialleliche del gene OTOF. Il trattamento mira a ripristinare la produzione di otoferlina nell’orecchio interno, con risultati promettenti ma ancora da confermare nel tempo

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L’uso dell’intelligenza artificiale nella diagnostica predittiva apre nuove possibilità per la medicina personalizzata, ma impone obblighi stringenti su dati sanitari, consenso informato, supervisione umana e responsabilità. GDPR, AI Act e normativa sanitaria convergono sul valore giuridico della spiegabilità algoritmica

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Una revisione pubblicata su Nature Medicine evidenzia il divario tra ricerca sugli LLM in medicina e prove cliniche solide. Dati reali limitati, pochi trial randomizzati, rischi di allucinazioni e bias rendono centrale il tema della validazione dell’AI clinica

L'articolo AI clinica, molta ricerca ma poche prove sui pazienti reali: i rischi proviene da Agenda Digitale.

L’AI generativa entra nei processi clinici, amministrativi e organizzativi della sanità italiana. Lo studio di BCG e Donne Leader in Sanità evidenzia opportunità, ostacoli, divari di supporto tra donne e uomini e il ruolo della Responsible AI nella trasformazione del settore

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L’AI negli ospedali non è più un semplice supporto tecnologico: richiede governance, dati interoperabili e controllo continuo. In questo scenario, ingegneria clinica e HTA emergono come il centro di competenze capace di guidare investimenti, affidabilità algoritmica, formazione degli stakeholder e sostenibilità organizzativa

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