Industry 4.0/Innovazione in azienda

Prioritario nel 2026 è capire dove l'AI funziona bene, dove resta fragile e cosa serve perché generi valore senza aumentare il rischio. È proprio questo il senso che ognuno di noi - ma soprattutto i decisori - può trarre dal quadro che emerge dall’AI Index 2026 di HAI Stanford

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Uno studio della Federal Reserve certifica per la prima volta con dati ufficiali che l'intelligenza artificiale generativa ha rallentato l'occupazione dei programmatori del 3% annuo. Goldman Sachs stima un saldo negativo di 16.000 posti al mese sull'intero mercato del lavoro americano

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Nel mercato italiano dell’AI la vera sfida non è adottare nuovi strumenti, ma trasformarli in risultati concreti. Per CEO e management questo significa collegare strategia, costi, governance e cambiamento culturale, così da portare l’intelligenza artificiale dalla sperimentazione all’operatività

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Gemma 4 mostra quanto i modelli open weight stiano diventando più efficienti e adatti anche a macchine compatte. Le prove su laptop ARM evidenziano limiti ancora presenti, ma confermano che l’esecuzione locale di modelli utili e multimodali è ormai concreta

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