fascicolo sanitario elettronico

L’Ecosistema dei Dati Sanitari dovrebbe trasformare il Fascicolo sanitario elettronico in una rete di dati clinici strutturati e interoperabili. Ma senza indicatori pubblici sul popolamento, sulle Regioni operative e sulla qualità dei dati, resta aperta la domanda centrale: quanto è davvero funzionante?

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Medici, infermieri, strutture sanitarie e cittadini usano sempre più spesso strumenti di AI, ma il sistema fatica a presidiare piattaforme, formazione e regole. I dati dell’Osservatorio Sanità Digitale mostrano un’accelerazione già concreta e una governance ancora insufficiente

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Gli 84,4 miliardi del mercato digitale italiano raccontano un settore in salute. Ma dietro la crescita di cloud, AI e cybersecurity si apre una questione più profonda: l’Italia può restare solo un mercato di adozione tecnologica o deve costruire una politica industriale digitale autonoma?

L'articolo Anitec-Assinform: il digitale cresce, ma ora deve camminare senza PNRR proviene da Agenda Digitale.

L'Osservatorio Sanità Digitale 2026 del Politecnico di Milano fotografa un SSN con infrastrutture avviate ma adozione ancora parziale. CCE diffusa, FSE poco usato, CDSS quasi assente. Il nodo non è tecnologico: è culturale, formativo e organizzativo

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La scadenza del PNRR apre una nuova fase per la digitalizzazione della PA. Dopo gli investimenti in infrastrutture, cloud e piattaforme, la sfida riguarda interoperabilità, governance dei dati, UX e ruolo strategico delle Regioni nella costruzione di ecosistemi digitali territoriali

L'articolo PA digitale post-PNRR: per le Regioni la vera sfida inizia ora proviene da Agenda Digitale.

La trasformazione della sanità digitale spinge l’ospedale oltre la logica dei software verticali. PNRR, FSE 2.0, telemedicina, EHDS e Intelligenza Artificiale convergono verso piattaforme interoperabili, capaci di governare dati clinici, processi operativi e continuità assistenziale

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Il nuovo report sul Decennio digitale riconosce i progressi italiani su fibra, cloud, dati e servizi pubblici. Ma anche punti deboli mai risolti: bassa adozione della fibra, competenze insufficienti, pmi poco mature sull’AI. Lacune che rischiano di impedire all'italiana di ottenere vantaggi reali da progressi ottenuti

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Gli AI scribe registrano e trasformano le conversazioni medico-paziente in note cliniche strutturate. La tecnologia promette meno burocrazia e più tempo per l’ascolto, ma pone questioni su privacy, responsabilità, controllo umano e integrazione nei sistemi sanitari

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L’evoluzione dell’intelligenza artificiale in sanità, dai Large Language Model ai sistemi Agentic AI, impone nuovi criteri di valutazione, governance e procurement. Le Direzioni ICT dovranno misurare affidabilità, sicurezza, trasparenza e capacità operative lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni

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